The effect of machine translation on international trade

The effect of machine translation on international trade


          L'effet de la traduction automatique sur le commerce international: preuves tirées d'une grande plateforme numérique

    

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des avancées technologiques les plus importantes de notre époque. Les progrès récents de l'IA et, en particulier, de l'apprentissage automatique ont considérablement accru le pouvoir prédictif dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'image et le scoring (Agrawal et al. 2016, Brynjolfsson et McAfee 2014, Mullainathan et Spiess 2017). À la différence de la dernière génération de technologie de l’information qui oblige les humains à codifier les tâches de manière explicite, l’apprentissage automatique est conçu pour apprendre automatiquement les modèles à partir d’exemples (Brynjolfsson et Mitchell 2017). Étant donné que cette capacité affecte potentiellement tant de secteurs de l’économie, l’IA a été appelée technologie à usage général, tout comme la machine à vapeur et l’électricité. Si cela est vrai, l'IA devrait à terme conduire à des changements fondamentaux dans le travail, le commerce et l'économie.

Cependant, les preuves empiriques documentant les effets économiques concrets de l'utilisation de l'IA font largement défaut. En particulier, les contributions de l'IA n'ont pas été trouvées dans les mesures de la productivité agrégée. Brynjolfsson et al. (2017, 2018) soutiennent que la raison la plus plausible de l'écart entre les attentes et les statistiques est due aux retards dans les innovations complémentaires et à la réorganisation des procédures commerciales. Si l'écart est dû à une innovation complémentaire retardée, les meilleurs domaines pour évaluer empiriquement l'impact de l'IA sont les environnements où les applications d'IA peuvent être intégrées de manière transparente dans une fonction de production existante. En particulier, diverses plates-formes numériques sont à l’avant-garde de l’adoption de l’IA, offrant des opportunités idéales pour l’évaluation précoce des effets économiques de l’IA.

Dans un article récent (Brynjolfsson et al. 2018b), nous apportons des preuves de liens de causalité directs entre l’adoption et les activités économiques par l’analyse de l’effet de l’introduction d’eBT sur le commerce international d’eBay. En tant que plate-forme, eBay a négocié plus de 14 milliards de dollars de commerce mondial entre plus de 200 pays en 2014. La technologie IA focale, eMT, est un système d'apprentissage interne qui apprend statistiquement la traduction entre différentes langues à partir de différentes langues. Ces modèles d'apprentissage automatique sont formés à la fois sur des données eBay et d'autres données automatiquement récupérées sur le Web [EN1]. Certaines règles créées à la main sont également appliquées, comme la préservation d'entités nommées (par exemple, numéros et marques de produits). pour l'environnement existant d'eBay, eMT est optimisé pour fonctionner en temps réel, générant des traductions de haute qualité en quelques millisecondes. Nous exploitons l'introduction de l'eTM pour plusieurs paires de langues, notamment en anglais et en espagnol, en tant qu'expériences naturelles, et étudions leurs conséquences sur les exportations américaines sur eBay.

Résultats

Pour identifier l'effet de la traduction automatique, nous comparons le changement post-politique des exportations américaines vers les pays traités avec la variation des exportations vers les pays de contrôle. Les pays traités sont des pays hispanophones d'Amérique latine. Notre principal groupe de contrôle comprend tous les autres pays vers lesquels les vendeurs américains exportent sur eBay. Dans la figure 1a, nous montrons des tendances parallèles entre les deux groupes. En utilisant ce groupe de contrôle, nous constatons que l'eTM augmente de 17,5% les exportations américaines sur eBay vers les pays hispanophones d'Amérique latine.

Figure 1 Hypothèse des tendances parallèles

a) Exportations américaines sur eBay, en Amérique latine et en Amérique latine

b) Exportations américaines vers l'Amérique latine, en ligne et hors ligne

Notes : Les exportations de la figure 1a sont mesurées en quantité et normalisées au niveau d'avril 2013. Les exportations de la figure 1b sont mesurées en dollars et normalisées au niveau d'avril 2013. et les lignes pointillées indiquent respectivement l'introduction des traductions de titre de requête et d'élément.

Plus intéressant, nous identifions les effets de traitement hétérogènes suivants: l'augmentation des exportations est plus prononcée pour (1) les produits avec plus de mots dans les titres, (2) les produits différenciés, (3) les produits bon marché et (4) moins acheteurs expérimentés Chacun de ces effets est compatible avec un effet causal de la traduction. Premièrement, les coûts liés à la traduction devraient généralement augmenter avec le nombre de mots. Deuxièmement, les produits différenciés (tels que les antiquités, les bijoux et les vêtements) présentent davantage de variations dans les attributs des produits. Par conséquent, les coûts de recherche liés à la traduction devraient être plus élevés pour les produits différenciés en raison des exigences linguistiques plus élevées (et donc des coûts de traduction plus élevés) de la traduction des spécificités de ces produits dans les langues locales. Troisièmement, les coûts fixes de traduction sont plus élevés en tant que fraction de la valeur des articles pour les articles bon marché. Enfin, les acheteurs inexpérimentés passent généralement moins de temps sur eBay et ont des coûts de recherche élevés et des coûts probablement élevés pour trouver des alternatives à la traduction d'eBay. Dans chaque cas, les effets hétérogènes sont cohérents et suggèrent que les avantages de la traduction automatique sont plus importants dans les catégories où les obstacles linguistiques étaient plus importants au départ.

Identification

Pour identifier de manière causale l'effet de la traduction automatique sur le commerce international sur eBay, nous sommes confrontés à deux défis. Premièrement, l'eTM peut être confondu avec d'autres activités de marketing contemporaines dans les pays traités. Nous atténuons cette préoccupation de trois manières. Tout d’abord, nous réduisons la fenêtre d’estimation à +/- 4 semaines et à +/- 2 semaines d’introduction de l’EMT pour minimiser les effets de confusion potentiels et trouver des estimations similaires. Deuxièmement, nous montrons que les exportations augmentent davantage pour les annonces dont les titres sont plus longs (figure 2). Cela suggère fortement que les exportations plus importantes sont dues à la réduction des coûts de traduction, à condition que les activités marketing d’eBay soient indépendantes de la durée du titre. Enfin, si l’augmentation des ventes était due à des activités de marketing non observées, nous nous attendrions à une augmentation générale du nombre de nouveaux acheteurs eBay. Cependant, nous n'observons aucune augmentation de ce type pendant ou peu de temps après l'introduction de la technologie eTM.

Figure 2 Augmentation des exportations en nombre de mots dans les titres de listes

a) Augmentation des exportations de non. ou des mots dans les titres

b) Différence par rapport aux titres de 20 mots ou plus

Notes : Figure 2a: effets de traitement en interaction avec différentes longueurs de titres. Figure 2b: effets du traitement par rapport aux listes comportant plus de 20 mots. Les barres représentent des intervalles de confiance à 95%. «20 +» sur l’axe des x comprend les listes de 20 mots ou plus dans le titre.

La deuxième difficulté d'identification est la validité du groupe de contrôle. Pour y remédier, nous montrons des tendances parallèles entre les deux groupes, à la fois graphiquement et dans une régression des leads et des décalages. Nous n’identifions aucune différence significative entre les exportations vers les pays de traitement et de contrôle avant l’introduction de la technologie eTM. Ensuite, pour atténuer les effets d'entraînement après le changement de politique, nous adoptons un deuxième groupe de contrôle – les exportations américaines globales (exportations en ligne et hors ligne) vers les pays touchés – et obtenons des estimations similaires. Enfin, nous exploitons les déploiements d'EMT dans l'UE et en Russie au cours des différents mois et estimons des effets comparables sur l'eTM pour d'autres paires de langues: anglais – français, anglais – italien et anglais – russe. L'effet important dans les différentes langues est cohérent avec l'IA étant une technologie à usage général.

À emporter

Nos résultats ont deux implications principales. Premièrement, les barrières linguistiques ont considérablement entravé le commerce, en particulier parmi les petites entreprises. Cela est vrai même pour les plates-formes numériques où les frictions commerciales sont déjà moins importantes que le commerce hors ligne. Dans notre étude, l'introduction d'eTM sur eBay a généré une augmentation des exportations de 17,5% en quantité et de 13,1% du chiffre d'affaires. Ceci est cohérent avec les recherches de Lohmann (2011) et Molnar (2013), qui soutiennent que les barrières linguistiques peuvent être beaucoup plus préjudiciables aux échanges que ce que suggère la littérature précédente. Comme il est impossible de changer facilement la langue parlée par des millions d'habitants de différents pays partenaires et que la langue est souvent confondue avec d'autres similitudes culturelles, les recherches antérieures ont eu du mal à identifier les effets spécifiques de la langue sur le commerce. Cependant, l'introduction de l'eTM constitue une expérience naturelle pour évaluer l'importance de la langue en tant qu'obstacle au commerce.

Pour mettre notre résultat en contexte, Lendle et al. (2016) ont estimé qu'une réduction de 10% de la distance augmenterait les recettes commerciales de 3,51% sur eBay. Cela signifie que l'introduction de la technologie eTM équivaut à une augmentation des exportations résultant de la réduction des distances entre les pays de 37,3%. En outre, Hui (2018) a estimé que la suppression des coûts d’exportation administratifs et logistiques a augmenté les recettes d’exportation sur eBay de 12,3% en 2013, ce qui est inférieur à l’effet de la technologie eTM. Ces comparaisons suggèrent que l’effet de barrière à la langue qui entrave le commerce est de première importance. La traduction automatique a rendu le monde beaucoup plus connecté et effectivement réduit.

Deuxièmement, nos constatations démontrent que la grippe aviaire affecte déjà la productivité et le commerce et qu'elle a un potentiel considérable pour les accroître. Outre la traduction automatique, les applications d’IA apparaissent également dans d’autres domaines tels que la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, avec des applications allant du diagnostic médical et du support client aux décisions de recrutement et aux véhicules autonomes. À mesure que les nouvelles applications seront introduites en ligne, elles fourniront de nouvelles possibilités d’évaluer l’impact économique de l’IA par des expériences naturelles telles que celle que nous avons examinée dans cet article.

Références

Agrawal, AK, JS Gans et A Goldfarb (2018), «Exploration de l'impact de l'intelligence artificielle: prédiction contre jugement», Document de travail du NBER n ° W24626.

Brynjolfsson, E et A McAfee (2014), Le deuxième âge de la machine: travail, progrès et prospérité à une époque de technologies brillantes Norton.

Brynjolfsson, E et T Mitchell (2017), «Que peut faire l'apprentissage automatique? Implications pour la main-d'œuvre », Science 358 (6370): 1530-1534.

Brynjolfsson, E, D Rock et C Syverson (2017), «L'intelligence artificielle et le paradoxe de la productivité moderne: confrontation des attentes et des statistiques», Economics of Artificial Intelligence,

Brynjolfsson, E, D Rock et C Syverson (2018a), «La courbe de productivité: comment les actifs incorporels complètent les technologies à usage général», document de travail, Initiative du MIT sur l'économie numérique.

Brynjolfsson, E, X Hui et M Liu (2018): «La traduction automatique affecte-t-elle le commerce international? Preuve d'une grande plate-forme numérique », Document de travail du NBER 24917.

Hui, X (2018). «Plateformes de commerce électronique et commerce international: une expérience de terrain à grande échelle», SSRN.

Lendle, A. Olarreaga, S. Schropp et PL Vézina (2016). "Il y a gravité: eBay et la mort de la distance", The Economic Journal 126 (591): 406-441.

Lohmann, J (2011). "Les barrières linguistiques affectent-elles le commerce?", Economics Letters 110 (2): 159-162.

Molnar, A (2013). «Barrières linguistiques au commerce extérieur: données factuelles sur les coûts de traduction», document de travail, Université Vanderbilt.

Mullainathan, S et J Spiess (2017). “Machine learning: Une approche économétrique appliquée”, Journal of Economic Perspectives 31 (2): 87-106.



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